Várias cidades do Brasil sofrem uma expansão territorial e de habitantes constantemente, esse processo é chamado urbanização. Uma urbanização descontrolada gera muitas dificuldades, ressaltando a mobilidade do transporte público, visto que um vultoso número de cidadãos depende dessa mobilidade, temos por exemplo o transporte público de Goiânia, que abala diretamente a condição de vida dos passageiros. Para sua presciência é essencial um modelo capaz de espelhar o desempenho de sua demanda, proporcionado que o sistema atenda os usuários de forma aceitável. Conforto e segurança são algumas das exigências dos cidadãos quando disfrutam de um serviço público, como o transporte coletivo, no que tange ao conforto, espera-se que o transporte seja pontual e que não acumule demanda, provocando superlotação, uma maneira de alcançar níveis aceitáveis destes parâmetros é realizando um planejamento correto. Métodos computacionais passam a dar suporte à avaliação do desempenho de uma rede neural artificial na previsão de demanda de transporte público, permitindo assim um planejamento antecipado da distribuição da frota, ou até mesmo, pelo uso de Redes Neurais Convolucionais.